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一种基于深度学习的视频超分辨率重建方法

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专利号 2018108649386 专利名称 一种基于深度学习的视频超分辨率重建方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T3/40(2006.01),G06N3/0475(2023.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/044(2023.01),G06N3/045(2023.01),G06N3/048(2023.01),G06N3/094(2023.01)
申请人 申请地址 315470 浙江省宁波市余姚市泗门镇光明路126号
发明人 申请日期 2018-08-01
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 07:53:14
专利摘要 本发明公开了一种基于深度学习的视频超分辨率重建方法,其技术关键在于(1)给定同一镜头下连续图像,网络预测更清晰的视频帧图像;(2)采用双向循环神经网络和深度3D反向投影网络;(3)本发明将两个网络合并成一个网络,此网络作为本发明的深度学习的视频超分辨率重建的网络(4)训练数据为有标签,将处理的数据视频帧通过此网络得到损失函数。本发明最终目标是输入低分辨率视频帧经过双向循环网络预测视频帧的时间和空间上的信息,经过3D投影网络再预测视频帧的细节信息,经过反复训练得到一个最优模型,这个模型应用于去除相机的抖动、物体快速运动的模糊、失焦模糊、镜头光学模糊、景深变化、压缩失真和噪声等降质因素的影响。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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