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一种基于多特征融合和深度学习的隐写分析方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021108275286
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021108275286 | 专利名称 | 一种基于多特征融合和深度学习的隐写分析方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T1/00(2006.01),G06V10/80(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06K9/62(2022.01),G06N3/08(2006.01),H04N1/32(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 550001 贵州省贵阳市云岩区宝山北路116号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2021-07-21 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-13 07:53:04 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于多特征融合和深度学习的隐写分析方法，包括以下步骤：步骤（1）、制作预处理所需的数据集；步骤（2）、分别使用SRM、maxSRM、maxSRMd2三种特征提取方法对步骤（1）的数据集进行特征提取；步骤（3）、对步骤（2）提取的三种特征进行融合获得固定大小的特征矩阵；步骤（4）、步骤（3）的数据使用RepVGG模块和SE模块构建的模型进行训练和测试。本发明使用三种特征提取方法对图像提取特征并合成特征矩阵，使得该特征矩阵能够包含多种类型的特征，能够提高模型的通用性和鲁棒性，提高模型对不同隐写算法的学习性能，避免了隐写分析网络对图像大小的依赖性，大大提高的本发明的实用性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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