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一种基于局部区域分割与SCN结合的图像去雾方法

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专利号 202011018476X 专利名称 一种基于局部区域分割与SCN结合的图像去雾方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T 5/73 (2024.01),G06T 5/60 (2024.01),G06N 3/0464 (2023.01)
申请人 南京晓庄学院 申请地址 江苏省南京市江宁区弘景大道3601号
发明人 申请日期 2020-09-24
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 07:52:18
专利摘要 本发明提出本发明提出的一种基于局部区域分割与SCN结合的图像去雾方法,采用基于信息熵率的超像素分割算法将有雾图像进行区域分块,得到各区域分块图像;利用SCN通过无监督学习方式获取各区域分块图像的雾特征,得到各区域分块图像的雾特征图;基于CNN模型通过有监督学习方式得到特征图与透射率图之间的映射关系,得到各区域分块图像的场景透射率图;采用超引导滤波方法对得到的场景透射率图进行滤波操作;根据大气散射模型反演出无雾图像。本发明方法得到的去雾后图像,去雾效果更明显、稳定性更强,具有较好的场景通用性。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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