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三维点云,逆向工程,稀疏点云,密集点云,激光点云,激光测量,一种基于重叠区域对齐的三维点云分割方法,延长无效

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专利号 2020112735659 专利名称 三维点云,逆向工程,稀疏点云,密集点云,激光点云,激光测量,一种基于重叠区域对齐的三维点云分割方法,延长无效
专利类型 发明专利 国际分类 G06T7/12, G06T5/00, G06T3/40, G06N3/04, G06N3/08
申请人 重庆邮电大学 申请地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
发明人 徐宗懿 申请日期 2020-11-14
下证状态 已下证 更新时间 2026-07-26 04:30:07
专利摘要 本发明涉及三维点云分割技术领域,特别是涉及一种基于重叠区域对齐的三维点云分割方法,包括确定需要进行分割的点云重叠区域对齐模型,并选择和构建该模型的点云数据集;对点云数据集中的点云进行区域化操作,生成点云数据对;构建基于重叠区域对齐的点云分割模型;设置基于重叠区域对齐的点云分割模型的损失函数计算点云数据对重叠区域估计产生的误差,以及点云数据对之间对齐的旋转误差;利用点云数据对对模型进行训练,在训练过程中使用随机梯度下降来优化模型预测输出与真实标签的误差,得到分割模型;本发明采用深度学习方法进行点云分割,解决边缘分割效果差的问题,并在分割过程中考虑了该问题造成的影响,提高了点云分割的精度。

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