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专利号	2019102663986	专利名称	一种基于图像匹配的测风站群空间聚类方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/62,G06Q10/04
申请人	中南大学	申请地址	湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
发明人	刘辉	申请日期	2019-04-03
下证状态	未知	更新时间	2025-01-13 07:41:11
专利摘要	本发明公开了一种基于图像匹配的测风站群空间聚类方法，包括：步骤1，针对目标区域内每个测风站，获取历史风速数据以构造风速样本；步骤2，在历史时间段内获取多个不同的样本时刻，通过计算各样本时刻区间内的目标区域的风速关联系数，选择风速关联系数最高的3个样本时刻区间作为RGB分量从而构建测风站的风速特征图；步骤3，对风速特征图灰度化处理获得灰度风速特征图；步骤4，将灰度风速特征图划分为若干个互不相交的区域，提取每个区域的风速特征曲线；步骤5，利用各测风站的风速特征曲线实现测风站聚类。本发明充分挖掘风速大数据之间的关联耦合关系对测风站群聚类，减少数据的斑驳程度，提高了测风站聚类方法的科学性和实用性。

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