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一种基于近红外光谱判别模型的秦艽类别识别方法

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专利号 2019103708908 专利名称 一种基于近红外光谱判别模型的秦艽类别识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G01N21/359(20140101)
申请人 中国科学院西北高原生物研究所 申请地址 青海省西宁市西关大街59号
发明人 孙菁 申请日期 2019-05-06
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 09:24:56
专利摘要 本发明公开了一种基于近红外光谱判别模型的秦艽类别识别方法,所述识别方法包括以下内容:秦艽样品的制备以及获取样品的近红外光谱数据;将样品的近红外光谱数据导入TQ Analysis软件中建立模型;对所述模型进行优化得到优化后的近红外判别模型;根据优化后的近红外判别模型对秦艽类别进行识别和判断。通过建立两种近红外判别模型,不仅能够对正品秦艽和非正品秦艽进行判别,还能准确对秦艽的具体种类进行判别,且其预测率和识别率均达到100%,较聚类分析方法能够更快速和更准确的对秦艽种类进行判别。

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