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一种基于烟雾区域密度的森林火灾烟雾根节点检测方法

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专利号 2020109957875 专利名称 一种基于烟雾区域密度的森林火灾烟雾根节点检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/00(20060101),G06K9/46(20060101),G06K9/62(20060101)
申请人 北京林业大学 申请地址 北京市海淀区清华东路35号
发明人 程朋乐 申请日期 2020-09-21
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 09:24:32
专利摘要 本发明公开了一种基于烟雾区域密度的森林火灾烟雾根节点检测方法。通过Lambert‑Beer定律,可推导出烟雾密度与图像灰度具有一定的函数关系,图像灰度随烟雾密度的递增而递增,因而将图像灰度的相对大小视为烟雾密度的相对大小,通过烟雾根节点密度较大的原理,对骨骼端点进行筛选以减少烟雾根候选点的数量。该方法可以通过对一帧烟雾图像进行识别判定烟雾根候选点的位置,改变了需要多帧烟雾图像以判定烟雾根候选点的局面,大大减少了计算量,对输入帧灰度图的二次密度判定使得获得的烟雾根候选点的准确率得到了提升。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利权转让协议
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手续合格通知书
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卖方 企业营业执照
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服务保障

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