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专利号	2020108323656	专利名称	一种基于动静态网格融合策略的森林火灾烟雾根节点检测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06V 20/40 (2022.01),G06V 10/26 (2022.01),G06V 10/28 (2022.01),G06T 5/30 (2006.01)
申请人	北京林业大学	申请地址	北京市海淀区清华东路35号
发明人		申请日期	2020-08-18
下证状态	未知	更新时间	2025-01-11 09:24:32
专利摘要	本发明公开了一种基于动静态网格融合策略的森林火灾烟雾根节点检测方法，针对现有烟雾根节点检测方法无法通过运动检测和灰度检测得出完整烟雾轮廓的问题，提出了一种基于动静态网格融合策略的森林火灾烟雾根节点检测方法，该算法首先通过Sobel算法提取烟雾静态特征，再通过Vibe算法提取烟雾动态特征，并将提取出的特征图像以网格策略相融合，获得烟雾图像，再提取骨骼及骨骼端点，获得烟雾根候选点。该算法通过融合烟雾动静态特征，改进了烟雾边缘和烟雾根部难以被动态提取算法识别的问题，同时简化了烟雾区域提取过程，极大提高了检测效率。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件