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基于Kalman滤波的ESN的涡轮发电机的分类子模型的剩余寿命预测方法

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  • 2012102461323

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专利信息

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专利号 2012102461323 专利名称 基于Kalman滤波的ESN的涡轮发电机的分类子模型的剩余寿命预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G01R31/34,G01M15/00
申请人 哈尔滨工业大学高新技术开发总公司 申请地址 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街118号
发明人 刘大同 申请日期 2012-07-17
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 09:23:27
专利摘要 基于Kalman滤波的ESN的涡轮发电机的分类子模型的剩余寿命预测方法,涉及基于Kalman滤波的ESN的涡轮发电机的分类子模型的剩余寿命预测方法。它为了解决现有预测方法选择合适的网络拓扑困难,训练时需训练网络的全部的权值,计算时容易陷入局部最优的问题。本发明对100个测试数据单元进行分类,得到k个测试数据集合;每个测试数据集合对应一个ESN的涡轮发电机的分类子模型,每个ESN的涡轮发电机分类子模型的参数不同,k个ESN的涡轮发电机的分类子模型组成分类子模型库;将每个测试数据输入与该数据集合对应ESN的涡轮发电机的分类子模型进行运算得到该测试数据的剩余寿命预测值。本发明适用于涡轮发动机等领域。

交易流程

转让材料

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专利证书
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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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服务保障

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