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基于AR集成学习模型的锂离子电池剩余寿命预测方法

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专利号 2014102763500 专利名称 基于AR集成学习模型的锂离子电池剩余寿命预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G01R31/36
申请人 哈尔滨工业大学 申请地址 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
发明人 刘大同 申请日期 2014-06-19
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 09:21:27
专利摘要 基于AR集成学习模型的锂离子电池剩余寿命预测方法,涉及锂离子电池剩余寿命预测方法。为了解决现有单一的AR模型在非线性时间序列预测中的精度有限的问题和稳定度低的问题,本发明基于AR集成学习模型的对锂离子电池剩余寿命进行预测,用Bagging(Bootstrap?Aggregating)集成方法随机选取输入数据构成的向量,形成一组子向量集,每个向量集输入一个AR模型进行参数计算和容量预测,最后将预测结果进行融合输出,并绘制容量退化曲线和概率密度曲线,从而得到最终的预测输出。本发明可以提高锂离子电池剩余寿命预测的稳定性和精度。本发明适用于锂离子电池剩余寿命预测。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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