发明专利
专利类型未知
专利状态2014102763500
专利号专利号 | 2014102763500 | 专利名称 | 基于AR集成学习模型的锂离子电池剩余寿命预测方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01R31/36 |
申请人 | 哈尔滨工业大学 | 申请地址 | 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号 |
发明人 | 刘大同 | 申请日期 | 2014-06-19 |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 09:21:27 |
专利摘要 | 基于AR集成学习模型的锂离子电池剩余寿命预测方法,涉及锂离子电池剩余寿命预测方法。为了解决现有单一的AR模型在非线性时间序列预测中的精度有限的问题和稳定度低的问题,本发明基于AR集成学习模型的对锂离子电池剩余寿命进行预测,用Bagging(Bootstrap?Aggregating)集成方法随机选取输入数据构成的向量,形成一组子向量集,每个向量集输入一个AR模型进行参数计算和容量预测,最后将预测结果进行融合输出,并绘制容量退化曲线和概率密度曲线,从而得到最终的预测输出。本发明可以提高锂离子电池剩余寿命预测的稳定性和精度。本发明适用于锂离子电池剩余寿命预测。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
专利状态:已下证
专利类型:发明专利
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