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一种基于LS‑SVM的传感器检测数据异常片段检测方法

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  • 2014104220068

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专利号 2014104220068 专利名称 一种基于LS‑SVM的传感器检测数据异常片段检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F17/30
申请人 哈尔滨工业大学 申请地址 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
发明人 刘大同 申请日期 2014-08-25
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 09:21:16
专利摘要 一种基于LS‑SVM的传感器检测数据异常片段检测方法,涉及航天器监测数据异常检测领域。本发明是为了解决现有的单个测试点的异常检测方式难以判断时间序列中出现的短期趋势或模式出现的变化或异常的问题。该方法包括:1、设置所需检测置信概率p,检测片段长度n,片段内异常点最小个数m,2、从t<sub>0</sub>时刻起对时间序列长度n内的数据进行点异常检测置信概率为p的LS‑SVM点异常检测,获得时间序列长度n内的预测残差和数据的异常点的个数,3、根据残差和数据的异常点的个数确定异常点存在的位置。它可应用在航空航天飞行器监控领域。

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卖方 企业营业执照
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身份证
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