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基于自学习的高光谱图像和可见光图像融合分类方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2015104087719
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2015104087719 | 专利名称 | 基于自学习的高光谱图像和可见光图像融合分类方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T5/50,G06K9/62 |
| 申请人 | 哈尔滨工业大学 | 申请地址 | 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号 |
| 发明人 | 张钧萍 | 申请日期 | 2015-07-13 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 09:20:21 |
| 专利摘要 | 基于自学习的高光谱图像和可见光图像融合分类方法，属于高光谱图像小样本分类领域。现有的主动学习算法忽略了对候选样本集的确定过程，且人工标记候选样本集中信息量最大的样本存在程耗时费力的问题。一种基于自学习的高光谱图像和可见光图像融合分类方法，首先，获取大量未标记样本的对象标签；然后，根据对象标签和分类标签确定候选样本集，这样在确定候选样本的同时获得样本的标签，避免人工标记的过程。本发明具有提高分类精度的优点。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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