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一种基于图模型的自然图像超像素分割方法

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专利号 2016104646958 专利名称 一种基于图模型的自然图像超像素分割方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T7/10
申请人 哈尔滨工业大学 申请地址 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
发明人 谷延锋 申请日期 2016-06-23
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 09:18:48
专利摘要 一种基于图模型的自然图像超像素分割方法,本发明涉及基于图模型的自然图像超像素分割方法。本发明的目的是为了解决现有方法无法在生成大小均匀的超像素同时有较高的超像素分割精度的缺点。步骤一:将输入的自然图像映射为赋权图;步骤二:输入期望生成的K个超像素数目,根据K个超像素数目对步骤一的赋权图进行均匀网格采样,得到K个超像素的初始位置,K取值为正整数;步骤三:在步骤二得到的K个超像素的初始位置的基础上进行聚类,生成超像素;步骤四:对步骤三生成的超像素的边界进行优化,得到超像素分割的结果。本发明用于数字图像处理领域。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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