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一种基于多光谱遥感图像的水体藻类污染检测方法

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专利号 2016109894668 专利名称 一种基于多光谱遥感图像的水体藻类污染检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G01N21/17
申请人 哈尔滨鹰眼科技有限公司 申请地址 黑龙江省哈尔滨市高新技术产业开发区科技创新城创新创业广场20号楼(秀月街178号)100-40室
发明人 谷延锋 申请日期 2016-11-10
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 09:18:28
专利摘要 一种基于多光谱遥感图像的水体藻类污染检测方法,本发明涉及基于多光谱遥感图像的水体藻类污染检测方法。本发明是为了解决在传统利用多光谱遥感图像进行水污染大面积快速检测时造成的严重水污染区域漏检、水污染区域误判的问题。具体过程为:一、输入监控区域的多光谱遥感图像数据和该数据中相应的波段参数;二、筛选输入监控区域的多光谱遥感图像数据中相应的波段分别与固定的三个用于水体藻类污染检测的波段最临近的波段;三、计算新的水体指数WI,基于WI进行水域提取;四、计算水域区域的NDPI;五、进行水体藻类污染制图,并根据设定的藻类污染预警指数进行水体藻类污染区域提取。本发明用于水体藻类检测领域。

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