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一种基于改进yolov8的轻量化多环境番茄检测方法

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专利号 2024100435223 专利名称 一种基于改进yolov8的轻量化多环境番茄检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/25 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/776 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01)
申请人 安徽农业大学 申请地址 安徽省合肥市蜀山区长江西路130号
发明人 申请日期 2024-01-11
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 09:17:34
专利摘要 本发明适用于目标检测领域,具体是一种基于改进yolov8的轻量化多环境番茄检测方法,包括:利用引入SimAM注意力机制的yolov8模型主干网络提取数据集图像的特征信息;采用轻量化检测结构Slim‑Neck改进yolov8模型中的neck检测模块,设置新的损失函数SIou,构建基于改进yolov8的目标检测模型;将划分的训练集放入改进的目标检测模型进行训练,得到改进模型,基于模型参数指标,对模型的每个模块进行消融实验,并与Faster‑RCNN、yolov8和yolov5模型进行对比实验,得到最终的番茄检测模型。本发明实现模型的轻量化,在保证了yolov8原本的检测速率的基础上,提高模型的泛化能力和多元环境下番茄检测的精度。

交易流程

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卖方 企业营业执照
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身份证
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