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基于深度学习的小麦叶片表型参数变化率监测方法和装置
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023107317280
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023107317280 | 专利名称 | 基于深度学习的小麦叶片表型参数变化率监测方法和装置 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 20/68 (2022.01),G06V 20/52 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/44 (2 |
| 申请人 | 安徽农业大学 | 申请地址 | 安徽省合肥市长江西路130号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-06-16 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 09:17:27 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的小麦叶片表型参数变化率监测方法和装置，涉及图像处理的技术领域，并包括：1获取小麦幼苗盆栽RGB图像信息，并对小麦幼苗盆栽RGB图像信息进行预处理，得到研究数据图像和标签数据；2构建并训练基于小麦叶片检测网络；3利用已训练好的小麦叶片检测模型，获得小麦叶片的检测框以及各个检测框的顶点坐标；4利用获得的检测框的顶点坐标进行小麦表型参数的提取，并对小麦叶片进行生长率监测。本发明能够准确提取小麦叶片表型参数，同时进行小麦长势，从而能解决现有小麦幼苗叶片表型参数变化率动态监测方法效率低的问题。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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