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基于深度学习的大豆豆荚考种方法、系统及装置

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专利号 2023104245844 专利名称 基于深度学习的大豆豆荚考种方法、系统及装置
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 20/10 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01)
申请人 安徽农业大学 申请地址 安徽省合肥市蜀山区长江西路130号安徽农业大学
发明人 马慧敏 申请日期 2023-04-17
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 09:17:24
专利摘要 本发明公开了基于深度学习的大豆豆荚考种方法、系统及装置,涉及人工智能机器视觉考种技术领域;该方法包括以下步骤:采集不同拍摄环境下的大豆豆荚原始RGB图像;根据大豆豆荚原始RGB图像中每个豆荚中实粒和秕粒的个数情况进行框选分类标记建立原始图像数据集;构建融合注意力模块的改进YOLOX网络模型,将原始图像数据集输入至改进YOLOX网络模型进行训练;测试改进YOLOX网络模型,更新改进YOLOX网络模型的学习参数;对存在多种特征的豆荚计数结果进行修正;利用已更新的改进YOLOX网络模型对待考种的大豆豆荚进行检测。本发明能够将豆荚中的实粒和秕粒区分,且在多种拍摄环境下快速准确地对豆荚进行检测,提高检测和计数的准确率和效率。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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服务保障

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