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一种基于BP神经网络的组合规则动态选取方法

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专利号 2022104809202 专利名称 一种基于BP神经网络的组合规则动态选取方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q 10/087 (2023.01),G06Q 10/0631 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01)
申请人 陕西科技大学 申请地址 陕西省西安市未央区大学园区陕西科技大学
发明人 申请日期 2022-05-05
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 09:10:31
专利摘要 本发明公开了一种基于BP神经网络的组合规则动态选取方法,包括以下步骤:1)通过使用RMFS系统的动态任务调度,构建考虑最小化任务完成时间、最小化路径长度、最小化移动机器人使用数量的动态任务调度多目标模型;2)利用步骤1)的多目标模型建立包含五种规则的调度规则库,提出基于BP神经网络模型的组合规则动态选取策略,并设计仿真实验,证明该组合规则动态选取策略能够在系统时变的情况下仍具有良好的适应性。本发明能够提高仓储系统出入库作业效率、降低物流成本。

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