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一种接单辅助决策的联邦强化学习方法

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  • 2021100109682

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专利号 2021100109682 专利名称 一种接单辅助决策的联邦强化学习方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q30/06(2012.01),G06N20/20(2019.01)
申请人 申请地址 510062广东省广州市越秀区东风东路729号
发明人 申请日期 2021-01-06
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 09:07:21
专利摘要 本发明公开了一种接单辅助决策的联邦强化学习方法,各智能体分别收集历史订单数据,将历史订单数据作为训练数据;建立环境模型,各智能体建立本地决策模型,环境模型设有奖励函数,环境模型对本地决策模型的接受或拒绝动作做出相应的奖励;各智能体各自利用训练数据对本地决策模型进行训练;各智能体将训练过程中的所得到的梯度信息加密成加密信息,然后发送至聚合方;聚合方接受各智能体的加密信息,然后解密得到各智能体的梯度信息,聚合方对所有的智能体的梯度信息进行整合,并训练聚合模型,然后将训练后的聚合模型发送至各个智能体。本发明能够在保护各方隐私数据不泄露的情况下,利用各智能体的数据建立聚合模型。

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卖方 企业营业执照
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身份证
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