发明专利
专利类型未知
专利状态2021100109682
专利号专利号 | 2021100109682 | 专利名称 | 一种接单辅助决策的联邦强化学习方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06Q30/06(2012.01),G06N20/20(2019.01) |
申请人 | 申请地址 | 510062广东省广州市越秀区东风东路729号 | |
发明人 | 申请日期 | 2021-01-06 | |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 09:07:21 |
专利摘要 | 本发明公开了一种接单辅助决策的联邦强化学习方法,各智能体分别收集历史订单数据,将历史订单数据作为训练数据;建立环境模型,各智能体建立本地决策模型,环境模型设有奖励函数,环境模型对本地决策模型的接受或拒绝动作做出相应的奖励;各智能体各自利用训练数据对本地决策模型进行训练;各智能体将训练过程中的所得到的梯度信息加密成加密信息,然后发送至聚合方;聚合方接受各智能体的加密信息,然后解密得到各智能体的梯度信息,聚合方对所有的智能体的梯度信息进行整合,并训练聚合模型,然后将训练后的聚合模型发送至各个智能体。本发明能够在保护各方隐私数据不泄露的情况下,利用各智能体的数据建立聚合模型。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
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