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一种化工厂工人异常行为识别与预警方法及系统

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专利号 202310304191X 专利名称 一种化工厂工人异常行为识别与预警方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 40/10 (2022.01),G06V 40/20 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/04 (2023.01),G06N 3/006 (2023.01),G06N 3/082 (2023.01)
申请人 淮阴工学院 申请地址 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号
发明人 乔秀杰 申请日期 2023-03-27
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 09:02:51
专利摘要 本发明公开了一种化工厂工人异常行为识别与预警方法及系统,包含化工厂工人异常行为数据集建立,工人骨骼关节点检测,工人异常行为识别,异常行为显示与预警四个部分。针对化工厂工人异常行为特点,建立异常行为数据集;将获取的视频数据进行帧化,并对图片进行处理。采用OpenPose算法获取工人骨骼关节点信息;利用改进的STGCN训练行为识别模型,通过改进的AO算法优化STGCN超参数提高模型性能;利用训练完成的模型进行工人行为识别;最终对识别得到的异常行为进行前端展示与预警,便于监管人员查看并处理。与现有技术相比,本发明可以有效的对化工厂工人异常行为进行识别,及时发现隐患,降低风险发生,对工人安全以及生产安全有着重大意义。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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