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专利号	2020108770861	专利名称	基于UNet++和ResNet的血液白细胞图像分割方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06T7/11（2017.01）I,G06V10/764（2022.01）I,G06V10/80（2022.01）I,G06V10/82（2022.01）I,G06N3/0464（2023.01）I,G06N3/08（2023.01）I
申请人	闽江学院	申请地址	福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号
发明人	李佐勇	申请日期	2020-08-27
下证状态	未知	更新时间	2025-01-11 09:02:50
专利摘要	本发明涉及一种基于UNet++和ResNet的血液白细胞图像分割方法。该方法首先利用带卷积块和残差块的编码器提取多尺度图像浅层特征；然后利用带卷积和反卷积的解码器来提取图像的深层特征，使用混合的跳跃连接来融合浅层特征和深层特征，以减少它们之间的语义鸿沟；最后，设计了基于交叉熵和Tversky指数的损失函数，通过计算每层的损失函数值，指导模型学习有效的图像特征，并解决传统分割损失函数因样本类别不平衡而带来的训练低效的问题。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件