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一种基于联邦边缘学习的工业物联网资源分配方法及系统

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专利号 2021114448564 专利名称 一种基于联邦边缘学习的工业物联网资源分配方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 H04W 24/02 (2009.01),H04W 28/02 (2009.01),H04W 28/20 (2009.01),H04W 28/22 (2009.01),H04L 41/14 (2022.01),G06F 9/50 (2006.01),G06N 20/00 (2019.01),G16Y 10/75 (2
申请人 山东师范大学 申请地址 山东省济南市历下区文化东路88号
发明人 申请日期 2021-11-30
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 09:00:14
专利摘要 本发明提供了一种基于联邦边缘学习的工业物联网资源分配方法,包括:获取工业设备数据;根据获取的工业设备数据,利用工业物联网下联邦边缘学习的无线通信网络模型,得到分配结果;其中,通过最小化所有设备总成本的优化目标对无线通信网络模型进行全局优化;通过李雅普诺夫优化方法和迭代算法实现最小化所有设备总成本的优化目标。本发明采用李雅普诺夫优化理论来实现长期问题到短期问题的转化,同时引入虚拟能量队列避免工业设备超出能耗要求无法工作的问题。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利权转让协议
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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