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基于卷积神经网络的土壤含氮量反演模型构建方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022104328842
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022104328842 | 专利名称 | 基于卷积神经网络的土壤含氮量反演模型构建方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V20/13(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/774(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06K9/62(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01) |
| 申请人 | 江西农业大学 | 申请地址 | 330000 江西省南昌市志敏大道1101号 |
| 发明人 | 郭熙 | 申请日期 | 2022-04-24 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:58:19 |
| 专利摘要 | 本发明提供一种基于卷积神经网络的土壤含氮量反演模型构建方法及系统，所述方法包括：获取遥感影像数据以获取遥感影像范围及土地利用类型样本，将土地利用类型样本进行模型训练获得第一目标模型；将第一目标模型结合遥感影像范围获得土地利用类型空间分布图，从而将影像光谱转换为室内光谱；获取土壤光谱数据，对土壤光谱数据进行光谱预处理从而获取土壤全氮含量，结合室内光谱建立光谱与土壤全氮含量目标模型，从而结合遥感影像范围构建土壤全氮含量空间分布图。上述基于卷积神经网络的土壤含氮量反演模型构建方法，通过将影像光谱转换为室内光谱，进而实现了南方山地丘陵区土壤全氮空间制图，提高了在植被覆盖区进行土壤全氮的空间制图精度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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