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一种基于深度学习的短时交通流预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2019106674782
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019106674782 | 专利名称 | 一种基于深度学习的短时交通流预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | |
| 申请人 | 内蒙古工业大学 | 申请地址 | |
| 发明人 | 田永红 | 申请日期 | 2019-07-23 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:52:20 |
| 专利摘要 | 首先对天气数据和交通路口过车数据进行分析和预处理，输入到门限循环神经网络(GRU)中提取到交通流的高阶特征，之后将所述高阶特征输入到梯度提升决策树回归模型(GBDT)中进行短时交通流预测。本发明可以对交通流数据进行更加深入的挖掘分析，而且把输出层改为GBDT后，可以有效的提高短时交通流预测的准确率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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