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一种基于深度学习的网约车供需预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2019106674848
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019106674848 | 专利名称 | 一种基于深度学习的网约车供需预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | |
| 申请人 | 内蒙古工业大学 | 申请地址 | |
| 发明人 | 田永红 | 申请日期 | 2019-07-23 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:52:20 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的网约车供需预测方法，首先通过网约车出行数据中订单信息、天气信息、交通拥堵信息和区域标识信息进行分析和预处理，然后分析模型结构并构建只有一个门结构的网络模型MC‑LSTM(Minimal Coupled Long Short Term Memory，简称MC‑LSTM)，并利用影响网约车供需预测的数据特征设计数据集，完成网约车供需预测模型的设计。实现了对目标城市各区域未来10分钟网约车供需差额值的预测，更好的调配车辆资源。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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