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一种基于SAE+BPNN的网络安全态势评估方法

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专利号 2019104329769 专利名称 一种基于SAE+BPNN的网络安全态势评估方法
专利类型 发明专利 国际分类
申请人 桂林电子科技大学 申请地址
发明人 陶晓玲 申请日期 2019-05-23
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:52:16
专利摘要 本发明公开了一种基于SAE+BPNN的网络安全态势评估方法,包括:提取待评估网络安全态势感知指标数据;对提取到的指标数据进行归一化处理;将归一化处理后的指标数据输入训练完成的深度自编码神经网络,以对归一化后的指标数据进行降维处理;将降维处理后的指标数据输入至训练完成的BP神经网络,以对网络安全态势进行评估。本发明针对BP神经网络在处理稀疏高维度数据时,所需模型复杂度较高、模型计算时间较长、准确率无法提升的问题,利用深度自编码神经网络对数据进行降维处理,保证数据与标签间的非线性关系,并且可以优化模型、降低模型复杂度、降低模型训练时间、提高模型鲁棒性和泛化性。

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