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一种人群密度估计方法及系统

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专利号 2021106130511 专利名称 一种人群密度估计方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 20/52 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06T 5/00 (2024.01),G06T 5/50 (2006.01),G06T 7/90 (2017.01)
申请人 燕山大学 申请地址 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号
发明人 申请日期 2021-06-02
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:52:02
专利摘要 本发明涉及一种人群密度估计方法及系统。该方法包括:将原始人群场景的RGB图像输入主干网络进行初始特征提取,得到初始特征图;将所述初始特征图输入到注意力聚合膨胀卷积模块,得到高级特征图像;将原始人群场景的RGB图像输入小波变换模块,得到先验信息图像;将所述高级特征图像和所述先验信息图像进行融合,得到人群密度估计结果。本发明在卷积神经网络中使用注意力聚合膨胀卷积的方法,可以有效降低尺度不均对人群密度估计结果的影响,提高准确率。本发明利用小波变换作为人群场景先验信息的提取方法,能够节省计算资源,使模型的训练和应用效率提高。

交易流程

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买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
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身份证
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