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基于transformer和CNN的人群计数方法

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专利号 2022110847061 专利名称 基于transformer和CNN的人群计数方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V20/52,G06V10/42,G06V10/82,G06T7/73,G06N3/04,G06N3/08
申请人 燕山大学 申请地址 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号
发明人 孔维航 申请日期 2022-09-06
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:52:02
专利摘要 本发明公开基于transformer和CNN的人群计数方法,包括:获取训练样本,并进行预处理增强;将增强后的RGB图像输入模型主干网络,得到不同分辨率的全局特征图;将不同分辨率全局特征图上采样之后进行通道叠加,得到聚合特征图;将聚合特征图输入多分支卷积神经网络,得到多尺度特征图,然后在通道维度相加,得到多尺度聚合特征图;将多尺度聚合特征图输入密度图回归层进行平滑降维并输出密度图;使用最优传输损失进行训练,最终进行预测。本发明将金字塔transformer与多分支卷积神经网络相结合,增大了模型的感受野,有效降低尺度多变的影响,提升了预测准确性。

交易流程

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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