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一种基于多模态信号的运动想象意图识别方法

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专利号 2021112865892 专利名称 一种基于多模态信号的运动想象意图识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 A61B5/369(2021.01),A61B5/1455(2021.01)
申请人 申请地址 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号
发明人 申请日期 2021-11-02
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:51:53
专利摘要 本发明公开了一种基于多模态信号的运动想象意图识别方法,利用了脑电信号与近红外信号的时空分辨率互补性,以及多任务的相关性,设计非对称的多任务卷积网络以并行方式提取两种信号的空间‑时间特征,并以级联的方式将两种信号进行特征层融合,然后分别送入辅助度量任务与主分类任务,上述技术手段融合了多任务学习的方法,因此能够提取更具代表性的特征,与传统的卷积网络模型及其变体相比,本发明能够增强分类性能,提高模型泛化能力,为运动想象分类识别提供新的途径。

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身份证
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