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一种基于改进蜻蜓算法的蓄电池参数辨识方法

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专利号 2019111416066 专利名称 一种基于改进蜻蜓算法的蓄电池参数辨识方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F30/3308(2020.01),G06F30/27(2020.01),G06N3/00(2006.01)
申请人 燕山大学 申请地址 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号
发明人 吴忠强 申请日期 2019-11-20
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:51:41
专利摘要 本发明涉及一种基于改进蜻蜓算法的蓄电池参数辨识方法,包括以下步骤:一、构造三阶戴维南等效电路模型;二、采集蓄电池变电流放电的端电压变化数据,与模型输出结果构建适应度函数;三、选择蜻蜓算法作为辨识方法,使用Tent混沌映射搜索空间内的初始化蜻蜓种群;四、利用精英反向学习群策略进一步优化种群多样性;五、基于蜻蜓算法和由S型函数构造的行为权重来自适应的调整飞行步长,更新种群位置;六、重复实施步骤四和步骤五的操作,直到猎物的适应度满足期望值或者达到最大迭代步数;七、输出最优个体的参数信息作为蓄电池的模型参数,并绘制拟合曲线与误差曲线。本发明可替代传统蓄电池辨识方法,有效的提高蓄电池参数的辨识精度。

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