发明专利
专利类型未知
专利状态2019111416066
专利号专利号 | 2019111416066 | 专利名称 | 一种基于改进蜻蜓算法的蓄电池参数辨识方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F30/3308(2020.01),G06F30/27(2020.01),G06N3/00(2006.01) |
申请人 | 燕山大学 | 申请地址 | 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号 |
发明人 | 吴忠强 | 申请日期 | 2019-11-20 |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:51:41 |
专利摘要 | 本发明涉及一种基于改进蜻蜓算法的蓄电池参数辨识方法,包括以下步骤:一、构造三阶戴维南等效电路模型;二、采集蓄电池变电流放电的端电压变化数据,与模型输出结果构建适应度函数;三、选择蜻蜓算法作为辨识方法,使用Tent混沌映射搜索空间内的初始化蜻蜓种群;四、利用精英反向学习群策略进一步优化种群多样性;五、基于蜻蜓算法和由S型函数构造的行为权重来自适应的调整飞行步长,更新种群位置;六、重复实施步骤四和步骤五的操作,直到猎物的适应度满足期望值或者达到最大迭代步数;七、输出最优个体的参数信息作为蓄电池的模型参数,并绘制拟合曲线与误差曲线。本发明可替代传统蓄电池辨识方法,有效的提高蓄电池参数的辨识精度。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
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