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一种融合振动与电流信号协同学习的齿轮箱故障诊断方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020105349298
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020105349298 | 专利名称 | 一种融合振动与电流信号协同学习的齿轮箱故障诊断方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01M13/021(2019.01),G01M13/028(2019.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 066004河北省秦皇岛市海港区河北大街438号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2020-06-12 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:47:16 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种融合振动与电流信号协同学习的齿轮箱故障诊断方法，其内容是：利用传感器与数据采集设备从风电齿轮箱采集振动与电流信号，分别对其进行局部化处理；将经过局部处理得到的振动与电流局部信号样本输入协同特征学习网络组进行协同特征提取与特征重构，得到电流与振动信号的协同特征映射；将学习的电流局部协同特征作为支持向量机分类器的输入，并利用电流数据的故障标签信息通过监督学习的方式训练得到故障诊断分类器。本发明能够协同学习振动信号和电流信号的局部一致性和互补性故障特征，提高了风电齿轮箱故障诊断的准确性和可靠性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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