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一种基于聚类K-SVD算法的滚动轴承故障诊断方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020105011224
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020105011224 | 专利名称 | 一种基于聚类K-SVD算法的滚动轴承故障诊断方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01M13/045(2019.01),G06K9/62(2006.01) |
| 申请人 | 燕山大学 | 申请地址 | 066004河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号 |
| 发明人 | 李继猛 | 申请日期 | 2020-06-04 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:47:10 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于聚类K‑SVD算法的滚动轴承故障诊断方法，其主要步骤如下：首先利用基于粒子群优化的时变滤波经验模态分解算法对原始信号进行自适应分解，得到各本征模式分量，并计算各分量的相关峭度指标（Kcr）值；然后，选取具有最大Kcr指标值的本征模式分量作为聚类K‑SVD算法的输入样本进行字典学习，得到超完备字典DNew；最后，利用超完备字典DNew，并结合正交匹配追踪算法对滚动轴承原始信号进行稀疏特征提取，并对稀疏表示结果进行包络谱分析提取滚动轴承故障频率特征。本方法有效解决了经典K‑SVD算法对滚动轴承故障冲击特征的学习精度较低等问题，对于实现滚动轴承微弱故障诊断具有重要的意义。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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