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一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024100233522
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024100233522 | 专利名称 | 一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 20/10 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 成都大学 | 申请地址 | 四川省成都市龙泉驿区外东十陵镇 |
| 发明人 | 申请日期 | 2024-01-08 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:44:40 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法，涉及病虫害识别技术领域，解决了原有农作物病虫害识别方法没有对图像进行筛选，导致环境温度、环境湿度和采集时刻对病虫害的识别产生影响，从而使病虫害识别结果不精确的技术问题；本发明包括采集目标区域农作物的图像数据，匹配获取目标数据对应的环境数据；通过图像历史数据训练人工智能模型，得到病虫害识别模型；将目标数据以及对应的环境数据整合为病虫害识别序列，结合病虫害识别模型得到对应的病虫害识别结果，并标记为原始结果；提高了农作物病虫害在不同环境下识别的效率和准确度；将原始结果通过识别修正模型进行修正，最终得到目标结果；提高了农作物病虫害识别的准确性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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