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一种基于图神经网络的电力物联网设备异常检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022100572306
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022100572306 | 专利名称 | 一种基于图神经网络的电力物联网设备异常检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F30/27(2020.01),G06F17/13(2006.01),G06F17/16(2006.01),G06K9/62(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2022-01-19 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:44:39 |
| 专利摘要 | 本申请涉及一种基于图神经网络的电力物联网设备异常检测方法，它包括如下步骤：S1：利用数据采集工具，收集不同电力物联网设备的流量数据、业务数据；S2：对收集的数据进行Koopman分析；S3：构建电力物联网的图结构；S4：以图模型为输入，构建图神经网络模型，利用图卷积与图注意力网络对节点特征状态更新；S5：使用K‑Means聚类对某一时刻的节点进行异常检测。本发明通过引入Koopman分析，捕获电力物联网数据的非线性动力学特征；引入图卷积神经网络，提取电力物联网的空间特征，融合设备节点自身属性以及电力物联网拓扑结构中邻域设备节点的信息实现对电力物联网的异常检测，有效提高检测的准确率和稳定性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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