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一种基于结构相似性与L2范数优化的图像融合方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022113816205
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022113816205 | 专利名称 | 一种基于结构相似性与L2范数优化的图像融合方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T 5/50 (2006.01),G06V 10/40 (2022.01),G06V 10/74 (2022.01) |
| 申请人 | 湖南师范大学 | 申请地址 | 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2022-11-07 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:41:19 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于结构相似性与L2范数优化的图像融合方法，该方法包括图像分解、构建权重图、图像预融合、计算结构相似性、二次融合及重构五部分。其核心思想是使用双尺度分解分别将红外与可见光图像分解为基层和细节层，并分别计算红外与可见光图像的权重图，然后将权重图通过引导滤波得出权重系数，根据权重系数分别融合基层和细节层图像，得到预融合图像。通过分别计算预融合图像与红外和可见光图像之间的结构相似性，对图像的基层采用基于L2范数优化结构相似性系数的方法进行二次融合，图像的细节层使用结构相似性系数进行二次融合，通过重构图像得到融合结果。本发明采用基于结构相似性与L2范数优化的方法，对基于引导滤波预融合的图像实施二次融合，其网络结构简单，保留了源图像中丰富而有用的基本信息，增强了预融合图像的细节信息，使得融合结果更符合人们的视觉观察系统，客观评价也得以提高。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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