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基于离散模糊控制系统设计新型零化神经网络模型的方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022104165737
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022104165737 | 专利名称 | 基于离散模糊控制系统设计新型零化神经网络模型的方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N 3/043 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06N 3/082 (2023.01) |
| 申请人 | 湖南师范大学 | 申请地址 | 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2022-04-20 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:40:30 |
| 专利摘要 | 本发明涉及神经网络与模糊控制技术领域，具体是指一种基于离散模糊控制系统设计新型零化神经网络模型的方法。在本发明中，通过利用由离散模糊控制系统生成的模糊矩阵型设计参数以及改进的sign‑bi‑power激励函数，建立了新型零化神经网络模型用于时变问题的求解。与一般零化神经网络模型中的标量设计参数相比，离散模糊矩阵型设计参数不仅能够使模型中的不同误差拥有不同的收敛速率，同时也能够自适应地调整收敛速率。此外，在改进的sign‑bi‑power激励函数的作用下，新型零化神经网络具有较强的预定义时间性。总而言之，新型零化神经网络模型在自适应性、全局渐进稳定性和预定义时间收敛性方面都有显著的优势。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 |
专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 |
专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 |
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| 买方 |
企业营业执照 企业组织机构代码证 |
身份证 | ||
| 卖方 |
企业营业执照 专利证书原件 |
身份证 专利证书原件 |
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服务保障
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