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一种基于增强连接时序分类网络的步态识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021115278217
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021115278217 | 专利名称 | 一种基于增强连接时序分类网络的步态识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V20/00(20220101),G06K9/62(20220101),G06N3/04(20060101),G06N3/08(20060101),G06V10/40(20220101),G06V10/77(20220101),G06V10/774(20220101),G06V10/764(20220101),G06V10/82(20220101) |
| 申请人 | 湖南师范大学 | 申请地址 | 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号 |
| 发明人 | 罗坚 | 申请日期 | 2021-12-14 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:40:21 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于增强连接时序分类网络的步态识别方法，包括：S1、将步态图片依据时序进行分组，并按组构建非完整周期的子步态能量图；S2、随机抽取预定长度的子步态能量图，依据时序先后构建具有相同序列标签的步态训练数据；通过深度卷积网络和具有时序特征的双向长短期记忆网络来提取步态的静态和动态时序特征；S3、针对周期内变化行走角度的曲线行走和合成的行走条件变化数据进行测试。本发明综合了连接时序分类网络和三元组损失函数的优势，使得我们的步态识别方法对步态周期的依赖性降低，对协变条件具有更强的鲁棒性，能在步态周期不完整的条件下，并且面对步态行走条件实时变化的场景时，都能取得较好的识别效果。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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