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基于联邦学习和边缘计算的跨平台多模态舆情分析方法

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专利号 2021107560644 专利名称 基于联邦学习和边缘计算的跨平台多模态舆情分析方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06N 3/092 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01),G06N 3/04 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06N 3/098 (2023.01),G06F 16/951 (2019.01),G06F 9/50 (2006.01)
申请人 湖南师范大学 申请地址 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号
发明人 申请日期 2021-07-05
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:40:15
专利摘要 本发明公开了一种基于联邦学习和边缘计算的跨平台多模态舆情分析方法,包括:S1.基于边缘计算的多模态舆情数据处理方法,来处理各公司内部的多模态舆情数据,形成多模态舆情数据样本;S2.采用基于联邦学习的跨平台情感分析模型训练方法,进行跨平台的情感分析训练,获得舆情分析的模型。本发明通过联邦学习的方法,将多个不同公司中的多模态舆情数据同时进行学习,得到统一的情感分析神经网络模型,实现了多模态舆情数据的跨平台分析。本发明在进行跨平台多模态舆情数据分析的同时,由于各公司神经网络的数据不需要互相分享,仅分享神经网络的模型参数,很好的保护了各自公司用户的数据隐私。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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