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一种复杂自然场景图像中的文字检测方法

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专利号 2020112926904 专利名称 一种复杂自然场景图像中的文字检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 20/62 (2022.01),G06V 30/146 (2022.01),G06V 30/148 (2022.01),G06V 30/18 (2022.01),G06V 30/19 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/096 (2
申请人 湖南师范大学 申请地址 湖南省长沙市岳麓区湖南师范大学
发明人 申请日期 2020-11-18
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:40:11
专利摘要 本发明公开了一种复杂自然场景图像中的文字检测方法,属于计算机视觉和模式识别领域,涉及神经网络和计算机视觉技术领域,特别是基于深度学习实现复杂场景下的文字检测方法。它通过融合了基于字符标注的文字检测方法和基于单词标注的文字检测方法,学习字符间的组合特征,能降低文字的误检率,降低检测框的冗余度,具有灵活应对任意形状文字的能力。一种复杂场景下的文字检测方法,它的方法步骤为:图像数据预处理、构建网络框架、对模型进行预训练、训练网络框架;文字真实标签生成、输入一张待检测的自然场景下的文字图像、特征提取、图像判定、文字校正模块。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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