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一种复杂工业过程关键性指标软测量方法

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  • 2020100302543

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专利号 2020100302543 专利名称 一种复杂工业过程关键性指标软测量方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q10/04(2023.01),G06Q10/0639(2023.01),G06Q50/04(2012.01),G06F18/25(2023.01),G06V20/40(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/045(2023.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/0442(2023.01),G06N3/048(2023.01),G06F12
申请人 申请地址 410081 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号
发明人 申请日期 2020-01-13
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:40:07
专利摘要 本发明公开了一种复杂工业过程关键性指标软测量方法,包括以下步骤:1、采集视觉数据与工艺参量数据,并通过后期实验室化验得到对应关键性指标的值。2、在视频数据上采用本发明所提出的跨帧融合卷积神经网络(Dilated Convolution fusion neural network,DCFNN)构建视频数据时空序列特征提取网络模型。3、在工业参量数据上采用GRU网络构建时序特征提取模型。4、输入采集的数据与工艺参量,进行双通道并发的提取具有时间序列的特征数据,并采用注意力机制的全连接网络进行关键性指标软测量。根据化验所得真实的关键性指标值进行反向模型训练。5、采用训练好的软测量模型对难以在线监测的关键性指标进行实时估计。

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卖方 企业营业执照
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身份证
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