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基于深度学习的钢厂无人车间监控方法和系统

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专利号 2021113246743 专利名称 基于深度学习的钢厂无人车间监控方法和系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q 10/0639 (2023.01),G06Q 30/018 (2023.01),G06Q 50/04 (2012.01),G06N 20/00 (2019.01)
申请人 承德石油高等专科学校,承德众恒科技有限公司 申请地址 河北省承德市高新技术产业开发区学院路2号
发明人 申请日期 2021-11-10
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:39:51
专利摘要 本发明适用于无人车间技术领域,提供了一种基于深度学习的钢厂无人车间监控方法和系统,所述方法包括以下步骤:对加工完成的产品进行质量监控,生成质量检测信息;对质量检测信息进行判定;当学习式处理模型判定结果为可返工时,使得产品转移至加工工位;对返工质量检测信息进行判定;生成返工信息并将返工信息发送至学习式处理模型,以使得学习式处理模型不断更新。本发明通过学习式处理模型的设置,能够对判定不合格的产品进行二次判定,当学习式处理模型的二次判定结果为可返工时,使得产品转移至加工工位,对返工完成的产品进行质量监控以实现闭环,另外学习式处理模型根据返工信息不断更新,学习式处理模型的判定结果更加有效。

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