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基于深度学习的动力电池荷电续航预测方法、系统及终端
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023108550333
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023108550333 | 专利名称 | 基于深度学习的动力电池荷电续航预测方法、系统及终端 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | B60L58/12,B60L58/10,G01R31/367,G01R31/382,G01R31/3842 |
| 申请人 | 四川轻化工大学 | 申请地址 | 四川省自贡市汇兴路学苑街180号 |
| 发明人 | 陈超 | 申请日期 | 2023-07-13 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:39:44 |
| 专利摘要 | 本发明公开了基于深度学习的动力电池荷电续航预测方法、系统及终端，涉及动力电池技术领域，其技术方案要点是：本发明直接采集目标电池在车辆行驶过程中进行放电的历史状态数据作为样本数据来训练构建深度神经网络模型，无需考虑由驾驶员所引起的车辆驾驶习惯对电池电量情况估算的影响，所需样本数据相对较少；且以目标车辆在导航路径中行驶一段距离后所得到的实时消耗电量为基础，再以其他参考车辆中参考电池的电量消耗作为参考数据，预测分析得到导航路径中各个路段的预测消耗电量，在考虑道路路况和驾驶习惯的影响因素情况下，从全局实现了针对实时导航信息的动力电池荷电续航预测。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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