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一种基于改进YOLOv5的变压器漏油检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023102572945
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023102572945 | 专利名称 | 一种基于改进YOLOv5的变压器漏油检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T 7/00 (2017.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 四川轻化工大学 | 申请地址 | 四川省自贡市汇东学苑街180号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-03-16 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:39:42 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的变压器漏油检测方法，其包括以下步骤：S1、构建变压器漏油图像数据集；S2、构建改进YOLOv5网络模型；S3、采用变压器漏油图像数据集对改进YOLOv5网络模型进行训练，得到训练后的YOLOv5网络模型；S4、采用训练后的YOLOv5网络模型对目标变压器图像进行识别，将训练后的YOLOv5网络模型的输出结果作为识别结果，完成变压器漏油检测。本发明通过基础YOLOv5网络模型FPN结构基础上加入一个上采样模块和一个下采样模块，来使得网络能够将变压器相关图像中不同层的特征信息进行跨层融合，使得网络能够更好的学习这些特征，从而增加模型对变压器漏油的检测准确率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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