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一种基于机器视觉的高空作业人员行为态势识别方法

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专利号 2023101479972 专利名称 一种基于机器视觉的高空作业人员行为态势识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 40/20 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/25 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06T 7/194 (2017.01),G06N 3/096 (2023.01)
申请人 四川轻化工大学 申请地址 四川省自贡市汇东学苑街180号
发明人 申请日期 2023-02-21
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:39:41
专利摘要 本发明公开了一种基于机器视觉的高空作业人员行为态势识别方法,其包括以下步骤:S1、识别出实时画面中作业人员、安全帽、安全带和安全带挂钩;S2、判断安全帽和安全带是否均佩戴正确,若是则进入步骤S3;否则进行预警输出;S3、判断安全带的挂接方式是否正确,若是进入步骤S4;否则进行预警输出;S4、判断安全带挂钩状态是否正常,若是则判定高空作业人员行为态势正常;否则进行预警输出。本发明在深度学习目标检测的基础上,同时融入场景识别技术、交并比、逻辑判断函数、色度学空间目标提取以及形态学处理技术,实现特定场景下电力作业的违规操作行为识别,并进行相应的预警输出,有效提高了高空作业的监管便利性。

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卖方 企业营业执照
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身份证
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