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专利号	2022115234707	专利名称	一种基于概率计算的脉冲神经网络及其实现方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06N3/08,G06N3/049,G06N3/0464,G06N3/06
申请人	四川轻化工大学	申请地址	四川省自贡市汇东学苑街180号
发明人	熊兴中	申请日期	2022-12-01
下证状态	未知	更新时间	2025-01-11 08:39:36
专利摘要	本发明公开了一种基于概率计算的脉冲神经网络及其实现方法，方法包括以下步骤：搭建并训练CNN网络；将训练后的CNN网络的全连接层和卷积层的偏置均置为0；采用基于概率计算的IF神经元代替ReLU神经元；采用基于概率计算的加法器树来执行CNN网络中的求和操作；采用基于数据选择器的加法器来执行CNN网络中的池化操作；采用内积运算电路和概率加法器来执行卷积操作；将训练得到的CNN网络的神经元权重赋给当前神经网络，得到基于概率计算的脉冲神经网络。本发明通过加入概率计算，将CNN网络转为SNN网络，充分利用了SC的优势，降低了LUT、FF以及硬件功耗，同时保持了较高的网络精度，实现了高效率和低硬件占用空间。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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