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一种基于掩码自监督遮挡像素重建的遮挡行人重识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024100166481
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024100166481 | 专利名称 | 一种基于掩码自监督遮挡像素重建的遮挡行人重识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 40/10 (2022.01),G06V 20/52 (2022.01),G06V 10/26 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/042 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/0455 (2 |
| 申请人 | 哈尔滨理工大学 | 申请地址 | 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学 |
| 发明人 | 申请日期 | 2024-01-04 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:37:24 |
| 专利摘要 | 本发明提出一种基于掩码自监督遮挡像素重建的遮挡行人重识别方法，属于多媒体信息处理中的行人重识别领域。方法包括一个基于掩膜指导的掩码自编码器微调图像补全模型与基于动态图与图卷积的遮挡行人重识别网络。首先，所述的图像补全模型通过随机对图像块进行删除通过剩余图像块生成完整图片的方式进行自监督训练，使用均方误差损失减小其生成图片与原图差异。然后，训练所述的遮挡行人重识别网络，并使用三元组损失、ID损失与中心损失共同训练以得到鲁棒且有判别力的特征。测试过程中利用图像补全模型和掩膜指导方法对有遮挡的图像进行补全，重建图像被障碍物遮挡的部分行人身体像素。然后，将补全的行人图像输入到遮挡行人重识别网络得到行人特征，并实施行人重识别。与其他方法相比，本发明显著提高了遮挡行人重识别的准确率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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