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基于长程空间感知与通道增强的目标跟踪方法与系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023115165881
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023115165881 | 专利名称 | 基于长程空间感知与通道增强的目标跟踪方法与系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T7/246（2017.01）I,G06V10/44（2022.01）I,G06V10/80（2022.01）I,G06V10/82（2022.01）I,G06N3/0464（2023.01）I,G06N3/048（2023.01）I,G06N3/08（2023.01）I |
| 申请人 | 南昌工程学院 | 申请地址 | 江西省南昌市高新区天祥大道289号 |
| 发明人 | 王军 | 申请日期 | 2023-11-15 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:36:05 |
| 专利摘要 | 本发明提出一种基于长程空间感知与通道增强的目标跟踪方法与系统，该方法在孪生双分支网络结构目标跟踪框架下，基于长程空间感知构和通道注意力分别构建特征提取网络和特征融合网络，利用特征提取网络分别提取模板特征和搜索特征，将模板特征送入特征融合网络中，利用通道映射之间的相互依赖来增强目标图像特征的语义表示，得到卷积权重，根据卷积权重信息结合模板特征和模板目标图像预测，将预测结果与搜索特征进行融合，得到得分图，将得分图中最高得分区域作为最终的跟踪结果。本发明利用通道映射之间的相互依赖来增强目标图像特征的语义表示来增强局部细节，抑制不相关区域，可获得具有判别性的背景前景特征和丰富的通道信息，提高跟踪效果。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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