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基于金字塔池化Transformer主干网络的目标跟踪方法与系统

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专利号 2023109749908 专利名称 基于金字塔池化Transformer主干网络的目标跟踪方法与系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06T7/246,G06N3/0455,G06N3/08
申请人 南昌工程学院 申请地址 江西省南昌市高新区天祥大道289号
发明人 王军 申请日期 2023-08-04
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:36:05
专利摘要 本发明提出一种基于金字塔池化Transformer主干网络的目标跟踪方法与系统,该方法包括:在孪生网络框架下,构建基于金字塔池化Transformer特征提取主干网络,基于标准Transformer的编码器和解码器模型,构建得到目标模型预测器;模型预测器和该特征提取主干网络构成目标跟踪模型,通过特征提取主干网络对训练模板以及测试模板进行特征提取;通过模型预测器,利用提取出的训练模板特征以及测试模板特征进行目标模型预测;通过目标模型对跟踪对象进行分类和边界框回归从而实现目标跟踪。本发明可有效减低多头自注意力机制的计算复杂度,最终实现更加高效且准确的目标跟踪。

交易流程

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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