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基于双重注意力特征融合网络的目标跟踪方法与系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023101725623
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023101725623 | 专利名称 | 基于双重注意力特征融合网络的目标跟踪方法与系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T7/246(2017.01),G06N3/0455(2023.01),G06N3/08(2023.01),G06V10/80(2022.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 330000 江西省南昌市高新区天祥大道289号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-02-28 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:36:04 |
| 专利摘要 | 本发明提出一种基于双重注意力特征融合网络的目标跟踪方法与系统，所述方法包括：构建基于Transformer的多尺度特征融合网络；通过编码器对模板特征图中的特征进行学习，以得到高置信值目标建议框；将目标建议框输入到解码器中，对搜索区域特征进行学习融合以获取置信值最高的目标建议框；将注意力快速聚焦到感兴趣区域并捕获结构化空间信息和局部信息，利用编码器中的结构化空间信息进而探索全局上下文信息；利用将模板特征和搜索区域特征融合后的特征，送入到预测头以得到跟踪目标在搜索区域的最大响应位置进行跟踪。本发明使得跟踪器可以很好应对跟踪过程中出现的严重遮挡、尺度变化、背景复杂等困难，实现更准确和鲁棒的跟踪。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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