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基于重参数卷积和特征过滤器的目标跟踪方法与系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023101217062
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023101217062 | 专利名称 | 基于重参数卷积和特征过滤器的目标跟踪方法与系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T7/246(2017.01) |
| 申请人 | 南昌工程学院 | 申请地址 | 330000 江西省南昌市高新区天祥大道289号 |
| 发明人 | 王员云 | 申请日期 | 2023-02-16 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:36:04 |
| 专利摘要 | 本发明提出一种基于重参数卷积和特征过滤器的目标跟踪方法与系统，该方法包括：构建得到特征提取子网络；将多个卷积分支压缩成一个单一的卷积块以构建得到无批次归一化重参数卷积模块；构建得到特征融合网络，通过特征融合网络中的特征过滤器对目标模板深度特征以及搜索区域深度特征进行融合，以获得中间融合特征；将目标模板深度特征进行优化以获得最终的模板特征并进行融合得到分数预测图；对分数预测图中得分最高的目标候选块进行目标跟踪。本发明通过提出的特征提取子网和特征融合网络，获得丰富的通道和空间信息，从而对重要信息的特征进行增强以获得中间融合特征，提高相似度计算的准确性，实现更准确的跟踪效果。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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